# 7.7 EVTが「実質有限」な理由（ソフトキャップ／ステージ解放）

EVTは「発掘型トークン」であるため、\
「無限に発行されるのでは？」という疑問を持たれることがあります。

このページでは、EVTが **“実質有限” と言える理由** を、\
構造レベルで説明します。

***

### このページでわかること

* 「無限発行では？」という誤解への答え
* 1店舗あたり 5,000 EVT の意味
* ステージ解放（500 → 段階解放）の考え方
* 国プール難易度（50% / 75% / 90%）との関係

***

### 1) 理論上の上限（ソフトキャップ）

SyFuでは、\
**世界中の事業者（カード加盟店）** を理論上の対象とし、

> 1店舗あたり一定量のEVTが埋蔵されている

という設計思想を採用しています。

#### 1店舗あたりの最大埋蔵量

* **最大：5,000 EVT**

これは、各店舗に設定された理論上の上限です。

#### 国別プールの積み上がり

国別プールは、

> その国でアンロックされた店舗に埋蔵されたEVTの合計

によって構成されます。

店舗数は国ごとの事業者数に依存するため、\
各国のプールには **理論上の上限（ソフトキャップ）** が存在します。

***

### 2) ただし「アンロックされた店舗分だけ」が発掘可能

重要なのは、

> 理論上の対象すべてが、常に解放されるわけではない

という点です。

実際に発掘可能になるのは、

* ユーザーが **Right Scroll** を用いてアンロックした店舗分
* ステージ条件を満たして解放された分

が中心となります。

つまり、

* 「対象店舗が多い＝即座に“発掘可能量（解放量）”が増える」\
  という設計ではありません。

***

### 3) ステージ解放：最初から5,000が全解放されない

1店舗あたりの最大埋蔵量は **5,000 EVT** ですが、\
最初から全量が解放されることはありません。

#### 解放の流れ

* **ステージ1：500 EVTのみ解放**
* 以降、エコシステム指標に応じて\
  \&#xNAN;**+2%〜10%ずつ段階的に解放**
* 最終的に最大 5,000 EVT へ到達

ここでいう指標とは、

* BIND決済データ件数
* NFT価格や取引量
* エコシステム全体の成長状況

など、総合的な成長指標を想定しています。

具体的な指標や比率は、\
エコシステムの安定性を維持する観点から将来調整される場合があります。

***

### 4) 国プールの難易度UP（インフレ自動抑制）

EVTは「発行量の上限」だけでなく、\
**発掘ペースの自動調整機構**も備えています。

国プールの発掘が進み、\
国プール総量に対する消化率が一定割合を超えると、\
発掘効率（難易度）が段階的に変化します。

* 発掘率 50%
* 発掘率 75%
* 発掘率 90%

これらの閾値を超えるごとに、\
発掘効率が抑制されます。

この仕組みにより、

* 発掘（供給フロー）が急増しそうな局面では、自動的に発掘ペースが落ちる
* エコシステムの成長速度と、発掘（供給フロー）の増加が乖離しにくい

というバランスが保たれます。

***

### まとめ

EVTが「実質有限」と言える理由は、次の3点です。

1. **1店舗あたり最大5,000 EVTという上限設計**
2. **アンロック分のみが発掘可能という段階構造**
3. **国プール発掘率に応じた難易度調整機構**

EVTは単なる発行型トークンではなく、\
**理論上の上限・段階解放・難易度制御が組み合わさった構造的制御モデル**によって設計されています。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.syfu.io/ja/token-design/evt-softcap-stages.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
